1En una frase
Más allá de "enviar un mensaje y recibir una respuesta", la API tiene un conjunto de funciones que reducen el coste, hacen fiables las respuestas y permiten que Claude use herramientas; son las que convierten una demo en un producto.
2Palabras nuevas
- Caché de prompts (Prompt caching) — si el mismo texto largo (tus instrucciones, un documento grande) va en cada petición, Claude lo recuerda durante un tiempo y cobra mucho menos por la parte repetida.
- Lote (Batch) — enviar muchas peticiones a la vez para que se respondan en horas en lugar de segundos, a mitad de precio.
- Salida estructurada (Structured output) — tú das la forma (un esquema JSON, una plantilla estricta) y la respuesta de Claude siempre encaja en ella, así tu programa puede leerla sin adivinar.
- Uso de herramientas (Tool use) — describes funciones que tiene tu programa (buscar un pedido, enviar un correo) y Claude pide llamarlas con los datos correctos; tu código las ejecuta.
- Razonamiento y esfuerzo (Thinking and effort) — ajustes de cuánto razona Claude antes de responder; más para tareas difíciles, menos para las sencillas.
- Contexto (Context) — lo mismo que en el Capítulo 0.5: todo lo que va en la petición. Los modelos grandes admiten hasta un millón de tokens; funciones como la compactación resumen las partes antiguas para que los trabajos largos puedan seguir.
3Para qué te sirve
La misma pregunta cuesta diez veces menos con caché y lotes. Las salidas estructuradas eliminan toda una clase de errores. El uso de herramientas es la forma en que Claude deja de responder sobre tus datos y empieza a actuar sobre ellos. Conocer estas seis marca la diferencia entre una función con Claude que cuesta demasiado y una que se paga sola.
4El mapa
(tal como las agrupa Anthropic, octubre de 2026)
| Grupo | Funciones | Lo que te dan |
|---|---|---|
| Razonamiento | Razonamiento adaptativo y extendido, esfuerzo, modo rápido, presupuestos por tarea | La profundidad justa para cada tarea; velocidad cuando la necesitas |
| Contexto y coste | Caché de prompts, lotes, edición de contexto, compactación, hilos de mensajes (beta: el servidor guarda la conversación, así que solo envías los mensajes nuevos), Files API, entrada de PDF e imágenes | Facturas más bajas; documentos largos; trabajos de larga duración |
| Herramientas | Herramientas propias, entradas estrictas de herramientas, llamadas en paralelo, búsqueda de herramientas, ejecución de código, búsqueda y lectura web, uso del navegador y del ordenador, herramienta de memoria | Un Claude que actúa, no solo responde |
| Salida | Salidas estructuradas, citas, streaming (respuesta en directo) | Respuestas en las que tu programa puede confiar; fuentes para preguntas sobre documentos |
| Operaciones | Niveles de servicio, límites de gasto, analítica de uso, residencia de datos, trazas | Control en producción |
| Conectividad | MCP connector, Agent Skills (con skills incluidas de PowerPoint, Excel, Word y PDF) | Las mismas skills y conectores que en la app |
5Pruébalo ahora
(cuenta de desarrollador)
- Toma tu script del Capítulo 6.6 y pon una instrucción larga (una página de reglas) en el system prompt (prompt de sistema). Envíalo dos veces; compara en la consola el recuento de tokens y el coste con la caché activada.
- Pide una salida estructurada: Devuelve JSON con los campos name, date, total. Dale el texto de un recibo y comprueba que el JSON se puede leer.
- Define una herramienta (por ejemplo, get\_weather con una ciudad como entrada) y mira cómo Claude pide llamarla.
6Lo que verás
[Imagen pendiente: el uso en la consola con el coste con y sin caché, y una respuesta con llamada a herramienta.] La segunda petición con caché cuesta una fracción de la primera. La respuesta estructurada es JSON válido siempre. La petición de herramienta vuelve como una llamada con los datos ya rellenados, esperando a tu código.
7Cuidado
- Las funciones cambian cada mes; la página de resumen de funciones de la documentación de Anthropic es la fuente fiable. Este capítulo es un mapa, no el territorio.
- Mide antes y después. Las funciones de ahorro solo compensan cuando la parte repetida se repite de verdad.
8Ve más allá
Combina caché + lotes + el modelo más pequeño que pase tu control de calidad; es la receta estándar para procesar en volumen. El Capítulo 6.8 junta las herramientas en un agente.